Aspect ICT blog

De werkdag van een Business Developer Data & AI

Geschreven door Marius Hakkesteegt | 3-3-26 14:33

Als Business Developer Data & AI ben jij degene die organisaties helpt om de volgende stap te zetten in datagedreven werken, inzichtgevende stuurinformatie en AI‑innovatie. Je schakelt tussen strategisch meedenken, kansen spotten en relaties verder brengen met slimme oplossingen. Benieuwd hoe zo’n dag eruitziet? Ik neem je mee.

Je start je dag met een kop koffie en een moment achter je laptop. Je bekijkt welke ontwikkelingen er spelen bij de relaties waar je gisteren contact mee had. Een relatie heeft aangegeven stappen te willen zetten in datavolwassenheid, dus je duikt in hun huidige situatie: welke doelstellingen heeft de organisatie, welke systemen gebruiken ze, hoe volwassen is hun datalandschap en waar liggen kansen? Je maakt aantekeningen die je straks gebruikt in het kennismakingsgesprek.

Daarna schuif je kort aan bij een overleg met een Data Engineer en een AI Consultant. Samen bespreken jullie een potentiële nieuwe propositie rondom generatieve AI. Jij kijkt daarbij vooral naar de vraag: waar ligt de echte waarde voor de relatie, en hoe kunnen wij dit duidelijk en concreet maken in ons aanbod?

Met de inzichten uit het overleg bereid je het gesprek voor dat je later die ochtend hebt met een potentiële opdrachtgever. Je stelt vragen op, checkt marktontwikkelingen en bepaalt welke voorbeelden je wilt meenemen om te laten zien hoe Aspect ICT organisaties helpt met datagedreven werken.

’s Middags stap je in de auto voor een afspraak op locatie. De directie en IT-manager zitten klaar en jij opent het gesprek met een verkenning van hun ambitie. Je luistert, vraagt door en schetst vervolgens hoe een traject eruit zou kunnen zien: eerst inzicht in hun data, dan de basis op orde en daarna ruimte voor AI‑toepassingen die écht waarde toevoegen.

Direct na de afspraak bel je even met een collega om de technische implicaties te bespreken. Je weet precies hoe belangrijk het is dat jouw voorstellen realistisch én uitvoerbaar zijn. Je maakt een ruwe schets van het plan van aanpak en vertaalt de vraagstukken van de relatie naar concrete stappen voor het team.

Terug op kantoor heb je een vervolggesprek met een bestaande relatie. Ze willen meer grip krijgen op hun operationele data. Jij laat zien welke dashboards en analyses mogelijk zijn en welke impact dat heeft op hun besluiten. Dankzij jouw combinatie van commercieel inzicht en inhoudelijke kennis voelt de relatie zich gehoord én geholpen.

Aan het einde van de dag werk je je notities uit en zet je acties klaar voor jezelf en je collega’s. Je stuurt een korte terugkoppeling naar de relatie van vanmiddag, zodat zij precies weten wat de volgende stappen zijn.

Daarna bekijk je je pipeline. Welke kansen verdienen extra aandacht? Welke relaties moet je binnenkort spreken om hun digitale strategie verder te brengen? Je plant opvolgingen in en houdt trends in de markt in de gaten, zodat je nieuwe kansen vroeg ziet aankomen.

Voor je je laptop afsluit, kijk je nog even naar een nieuwe vraag die via je netwerk binnenkomt: een organisatie wil weten wat AI voor hen kan betekenen. Precies het soort uitdaging waar je het voor doet!