Het belang van data voor effectief Supply Chain Management
Geschreven door Xander Verschuren op 30-10-23 15:55
Als organisaties willen groeien en concurrerend willen blijven op de markt is het verbeteren van het supply chain management proces van cruciaal belang. Supply Chain Management (SCM) is het beheer van de activiteiten die betrokken zijn bij het produceren en leveren van een product of dienst, van grondstof tot eindproduct. SCM omvat alles, van planning en productie tot opslag, transport en distributie. In dit artikel vertel ik je alles over SCM en het belang van data in dit proces aan de hand van onderstaande onderwerpen:
- Het belang van Supply Chain Management
- De voordelen van data in Supply Chain Management
- Effectief data analyseren
- Toepassing van data
- SCM in de praktijk
Waarom is Supply Chain Management belangrijk?
SCM is een complex proces dat verschillende activiteiten en systemen omvat. Het doel van SCM is om de efficiëntie te verbeteren, de kosten te verlagen en de klanttevredenheid te verhogen.
Een effectief SCM-proces kan leiden tot de volgende voordelen voor organisaties:
- Vermindering van productiekosten
- Verbetering van de kwaliteit van producten
- Verhoging van de klanttevredenheid
- Verbetering van de efficiëntie van het logistieke proces
Met de opkomst van nieuwe technologieën is SCM geëvolueerd en is er meer nadruk gelegd op het gebruik van data. Data is een belangrijk aspect van SCM en organisaties moeten het gebruik van data integreren in hun SCM-proces. Data geeft organisaties inzicht in verschillende aspecten van hun SCM-proces, waardoor ze betere beslissingen kunnen nemen en data gedreven beslissingen kunnen nemen over het optimaliseren van hun supply chain.
Voordelen van data in Supply Chain Management
Betrouwbare data kan organisaties helpen om hun SCM-proces te optimaliseren, maar wat levert dit dan precies op? De belangrijkste voordelen zijn:
Real-time inzicht in voorraden en de vraag naar producten
Door continu data te verzamelen over de voorraad en de vraag naar producten kan de organisatie een beter inzicht krijgen in wat er gebeurt in hun supply chain. Dit kan leiden tot betere beslissingen omtrent voorraadbeheer, productie- en distributieplanning.
Optimalisatie van transport en verzendingen
Data over de transportroutes en de verzendingen kan organisaties helpen om het transport te optimaliseren. Dit kan leiden tot kostenbesparingen en betere logistieke planning.
Voorspellende analyses
Voorspellende analyses kunnen organisaties helpen om de vraag te voorspellen en in te spelen op veranderingen in de markt. Dit kan leiden tot betere productieplanning en een efficiëntere supply chain.
Tools voor effectieve data analyse
Betrouwbare data levert dus genoeg voordelen op, maar hoe verzamel je deze data vraag je je wellicht af? Organisaties kunnen verschillende tools gebruiken om de verzamelde data te analyseren en te optimaliseren. Enkele van de meest gebruikte tools zijn:
ERP (Enterprise Resource Planning) systemen
ERP-systemen verzamelen en centraliseren data van verschillende onderdelen van de supply chain. Dit geeft organisaties inzicht in hun bedrijfsprocessen en stelt hen in staat om efficiëntie te verbeteren en kosten te verlagen.
Business Intelligence tools
Business Intelligence tools verzamelen, integreren en analyseren gegevens van verschillende bronnen om bruikbare inzichten te leveren. Dit kan organisaties helpen om trends te ontdekken, risico's te identificeren en beslissingen te nemen omtrent het optimaliseren van hun supply chain processen.
Data Mining tools
Data Mining tools verzamelen data uit verschillende bronnen, zodat organisaties trends en patronen kunnen identificeren. Dit kan helpen om problemen op te sporen en maatregelen te nemen om hun supply chain-proces te optimaliseren.
Toepassingen van data in Supply Chain Management
Data speelt een cruciale rol in Supply Chain Management. Het stelt organisaties in staat om effectieve beslissingen te nemen, efficiënter te werken en risico's te beheren. Hieronder volgen enkele belangrijke toepassingen van data in Supply Chain Management.
Voorraadbeheer
Voorraadbeheer is een belangrijke toepassing van data in Supply Chain Management. Door real-time inzicht te krijgen in de voorraadniveaus en de vraag van klanten, kunnen organisaties hun voorraadniveaus optimaliseren. Dit voorkomt dat er onnodige kosten worden gemaakt door overtollige voorraden en minimaliseert het risico op te weinig voorraad. Data wordt gebruikt voor het voorspellen van vraagpatronen, om zo de inkoop en productie strategisch te plannen.
Transportmanagement
Data speelt ook een belangrijke rol in het optimaliseren van transport- en verzendactiviteiten. Door real-time inzicht te krijgen in de locaties van producten en transportmiddelen, kunnen organisaties hun transportroutes en -schema's optimaliseren. Dit kan helpen om de kosten te verlagen en de levertijden te verbeteren. Het tracken van zendingen is inmiddels de norm geworden om klantverwachtingen te overtreffen.
Leveranciersbeheer
Leveranciers spelen een belangrijke rol in de Supply Chain. Het beheren van leveranciers is echter een complexe taak, omdat het gaat om meerdere partijen die betrokken zijn bij het beheren van goederenstromen. Data helpt bij het beheren van leveranciers door real-time inzicht te bieden in de prestaties van elke leverancier. Dit helpt organisaties bij het nemen van geïnformeerde beslissingen over wie ze als leverancier moeten selecteren of wanneer de relatie met een leverancier beëindigd moet worden.
Risicobeheer
Het beheersen van risico's is een essentieel component van Supply Chain Management. Data speelt hierbij een belangrijke rol bij het identificeren van potentiële risico's en het nemen van maatregelen om ze te beheersen. Data kan worden gebruikt om mogelijke risico's te identificeren, zoals vertragingen bij leveranciers of logistieke problemen. Op basis van deze informatie kunnen organisaties hun plannen aanpassen om risico's te verminderen.
SCM in de praktijk
Als ICT-dienstverlener hebben wij al verschillende relaties geholpen met het optimaliseren van hun Supply Chain Management proces, waaronder Alom. Alom is engineer en leverancier van spoormaterialen. Alom had de behoefte om meer grip op de voorraad te kunnen houden en dit volledig papierloos te doen. In dit referentieverhaal gaan wij dieper in op het traject wat wij samen met Alom hebben doorlopen en hoe dit traject ervaren is.
Conclusie
Effectief Supply Chain Management vereist het gebruik van data om beslissingen te nemen en processen te optimaliseren. Door middel van real-time inzichten in voorraden, transport, leveranciersprestaties en risico's kunnen organisaties hun Supply Chains efficiënter en effectiever beheren.
Belangrijkste takeaways voor organisaties die hun Supply Chain willen optimaliseren met behulp van data:
- Investeer in data-analyse tools, zoals ERP-systemen, Business Intelligence tools en Data Mining tools.
- Gebruik real-time gegevens om inzicht te krijgen in voorraadniveaus, transport, leveranciersprestaties en risico's.
- Optimaliseer de voorraadniveaus om onnodige kosten te voorkomen en het risico op te weinig voorraad te minimaliseren.
- Valideer de prestaties van leveranciers en pas je beslissingen hier op aan.
- Identificeer en beheers potentiële risico's door proactieve maatregelen te nemen.
Alles begint met een goed advies en dat is gelukkig nooit ver weg. Neem gerust contact met mij op zodat ik je onder het genot van een bak koffie kan voorzien van een goed advies.